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          企業成長

          科大訊飛探索企業數字化轉型,數據智能驅動業務增長

          來源:http://www.jisc888.com/news/12.html    發布時間:2021-08-02    點擊:406

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          導讀

          2021金蝶云·蒼穹峰會上,科大訊飛企業數字化解決方案部副總經理崔存金,為大家帶來題為《重構銷售渠道數字戰斗力》的演講,分享了科大訊飛數據智能方面的內部實踐,以及目前在整個企業數字化轉型的浪潮下關于數據智能實踐的思考,特別分享給您。


          公司簡介

          科大訊飛股份有限公司(iFLYTEK CO.LTD.)(以下簡稱“訊飛”),前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司,公司總部在合肥,成立于1999年12月30日,2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司,專業從事智能語音及語言技術研究、軟件及芯片產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成。擁有靈犀語音助手,訊飛輸入法等優秀產品。語音技術主要包括語音合成和語音識別兩項關鍵技術。讓機器說話,用的是語音合成技術;讓機器聽懂人說話,用的是語音識別技術。此外,語音技術還包括語音編碼、音色轉換、口語評測、語音消噪和增強等技術,有著廣闊應用空間。


          科大訊飛的數字化轉型背景

          在訊飛的數字化轉型過程中,我們有很多精彩的實踐經驗。下面,我以三個簡單的案例向大家分享一下整個數據智能團隊在三個緯度的實踐。


          第一,目前訊飛內部C端產品的數字化運營方面的實踐。最開始是面向產品內部的運營決策,主要是運營人員通過手工拉數做報表的形式,進行相關的運營指導,這個過程工作量會比較大,效率也比較低,其次是準確率也是無法保證的。以往每一次運營活動大概需要一周左右的時間去完成,現在我們通過整個C端產品的數據拉通及治理,構建了統一的一套面向于C端產品的數據運營平臺。通過這個平臺,我們可以實現所有C端產品數據、運營數據準確報表的支撐,可以進行自助性的數據報表產生,輔助我們基層的運營人員,包括C端產品的高級管理人員進行實時的決策分析。


          第二,教育領域的實踐。目前訊飛在教育領域已經做了一些比較核心的突破,在這個過程中,核心的一個原因是我們拉通了從學生的教、學、考等各個環節的數據,實現了全場景數據的拉通。在這個過程中,一方面我們可以去幫助老師進行智能地作業批改,另外就是我們基于學生的一些學情數據可以進行智能的推薦,包括智能的輔導,個性化的學習手冊。通過這一系列的動作,幫助師生去減負因材施教,實現我們整個對于教育領域的變革。


          第三,工業領域數據智能的實踐場景。通過對于生產制造企業的生產,包括經營過程中的數據全鏈路拉通以及歷史數據的建模和AI模型的訓練、數據智能驅動進行企業智能化的排產,以至于提高整個生產效率和備件的流轉效率。通過前面這三個例子,我們也可以看到訊飛在數據層面上的準確性、實時性的日常經營管理,以及對于多業態的數據拉通和不同業務場景下的數據智能驅動的實踐。


          科大訊飛數字化轉型的不同階段

          下面我們也和大家分享一下關于訊飛內部數據智能領域的想法。

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          首先,我們會把企業的數字化轉型分為四個階段。從之前的電子化、信息現在的數據化以及未來的智能化。

          在過去的十幾年發展過程中,企業通過前期的信息化建設,在信息化領域已經做了很好的積累。這些積累已經為我們業務的發展產生了很好的一些支撐,但是在這個過程中我們也會發現,隨著數據和系統逐漸增加,并且“數據孤島”的現象逐漸出現,我們的數據運用復雜度也會逐漸地提高。

          而在這個過程中,我們可以通過整體的數據化實現數據的優化整合,最終通過智能感知,智能認知實現業務智能化的驅動。


          我們會從數據的使用深度和數據的價值兩個緯度去看,一般把它分到三個階段,通過第一個階段,我們的基層管理者包括高層的領導者可以實時準確地看到企業經營狀況相關的數據,輔助其進行決策。


          第二階段是通過跨場景的數據打通,可以提升企業內部的協作效率,實現更多業務模式的創新。


          第三個階段,通過數據驅動智能,讓機器進行輔助性的智能決策,比如智能化的排產,通過對于歷史積累的數據分析以及基于AI模型的構建,可以實現讓機器自動化地進行業務上的決策。

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          另外,站在AI如何去賦能,實現整個用戶服務更好的一個體驗支撐。我們通過數據+AI的一個雙向疊加,雙向驅動,共同發現一個數據背后隱藏價值,持續不斷地為企業的一個數字化轉型進行賦能。

          最后,在這里分享一下目前訊飛針對于企業數字化轉型的SMOP模型。在這里我們會去連接整個上下游的生態伙伴,以數據中臺和AI中臺為底座,構建整個企業數據,從業務策賦能全場景的業務智能化,包括面向我們企業日常的經營管理數字化以及生產制造全流程的業務數字化兩個階段,從而驅使我們整個企業數字化轉型的落地以及升級。


          在這個過程中,目前我們已經連接如金蝶這樣的合作伙伴,在智慧財務等管理數字化方面,以及智能排產等業務數字化方面了進行深層次的探索和實踐。


          未來,我們希望能和像金蝶這樣的伙伴一起去共創企業數字化轉型的生態,一起去探索企業數字化轉型深水區,幫助企業獲得更好的數據智能驅動的業務增長。



          新鄉市天旭網絡科技有限公司

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